기계가 읽는 목차
문서의 우선순위를 사람이 정리해 주면 모델은 헤더와 링크를 추측하지 않아도 됩니다.
AI-readable documentation encyclopedia
llms.txt를 위키처럼 읽고, 문서 색인을 백과처럼 정리합니다.
공개 웹 문서가 검색엔진과 답변 엔진에게 어떻게 발견되고 인용되는지, llms.txt부터 sitemap, robots, JSON-LD까지 한 장의 색인 체계로 해설합니다.
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핵심 표식
1h
색인 갱신 기준
SSR
본문 노출 원칙
읽을 순서를 먼저 고정합니다
모델에게 보여줄 문서의 길, 우선순위, 대표 주소를 사람이 해설한 색인으로 만듭니다.
기계 독자를 위한 색인 표
낱말 하나보다 중요한 것은 어디에 놓이고, 누가 읽으며, 언제 갱신되는지입니다.
01 / llms.txt
AI 에이전트에게 우선 읽을 문서, 금지된 추론, 핵심 URL을 알려주는 안내문
02 / sitemap.xml
검색엔진과 답변 엔진이 공개 문서 목록을 빠짐없이 발견하도록 돕는 지도
03 / robots.txt
크롤링 범위와 API 접근 제한을 명시하되 지식 페이지 접근은 열어두는 약속
04 / Article JSON-LD
본문의 제목, 저자, 발행일, 언어를 기계가 오해하지 않게 묶는 구조
05 / canonical
같은 문서가 여러 경로에 있을 때 대표 주소를 지정하는 표식
접근 허용과 차단
API 경로처럼 색인 가치가 낮은 영역은 막고, 설명 문서와 공개 항목은 따라가게 둡니다.
답변 가능한 본문
요약 카드가 아니라 서버에서 보이는 제목, 날짜, 본문 구조가 실제 인용성을 만듭니다.
